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工業(yè)級流體仿真大模型“東方·御風(fēng)”助力中國C919大型客機早日翱翔藍天。圖為2023年12月9日,中國東方航空接收的第三架C919大型客機從上海浦東國際機場(chǎng)起飛。新華社發(fā)

基于數據要素的智能制造大大提高了生產(chǎn)效率。圖為一家中國車(chē)企的智能制造車(chē)間生產(chǎn)場(chǎng)景。百度圖片近日,《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃(2024—2026年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)計劃》)正式發(fā)布?!缎袆?dòng)計劃》由國家數據局會(huì )同中央網(wǎng)信辦、科技部、工業(yè)和信息化部等共17個(gè)部門(mén)聯(lián)合印發(fā),這是國家數據局揭牌兩個(gè)多月以來(lái)會(huì )同相關(guān)部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的首個(gè)文件。該文件從2023年12月15日向社會(huì )征求意見(jiàn)到當月29日相關(guān)媒體吹風(fēng)會(huì )舉行,再到2024年1月4日印發(fā)實(shí)施,歷時(shí)僅20天,可謂迅速、高效?!缎袆?dòng)計劃》提出一個(gè)引人矚目的表述——“數據要素×”,大力部署實(shí)施“數據要素×”行動(dòng)并列出重點(diǎn)推進(jìn)的12個(gè)領(lǐng)域,要求充分利用中國海量數據資源、豐富應用場(chǎng)景等優(yōu)勢,以數據流引領(lǐng)技術(shù)流、人才流、物資流等,實(shí)現知識擴散、價(jià)值倍增,催生新產(chǎn)業(yè)、新模式,為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、推進(jìn)中國式現代化提供有力支撐?!缎袆?dòng)計劃》明確提出到2026年底數據要素應用總體目標,其中包括打造300個(gè)以上示范性強、顯示度高、帶動(dòng)性廣的典型應用場(chǎng)景,數據產(chǎn)業(yè)年均增速超過(guò)20%。實(shí)現科創(chuàng )效能倍增科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,是先進(jìn)生產(chǎn)力的集中體現和主要標志;創(chuàng )新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,是推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵因素。在《行動(dòng)計劃》中,“科技創(chuàng )新”被列為“數據要素×”應用的12個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域之一。由此可見(jiàn),數據要素被賦予實(shí)現科技創(chuàng )新效能倍增,推動(dòng)社會(huì )生產(chǎn)力更快發(fā)展的重大使命?!缎袆?dòng)計劃》鮮明地提出以“數據驅動(dòng)”科技創(chuàng )新,要求“充分依托各類(lèi)數據庫與知識庫,推進(jìn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng )新,以數據驅動(dòng)發(fā)現新規律,創(chuàng )造新知識,加速科學(xué)研究范式變革”。在中國工程院院士王堅看來(lái),以“數據要素×”實(shí)現科技創(chuàng )新效能倍增,與當今時(shí)代“數據驅動(dòng)型創(chuàng )新”特點(diǎn)高度契合。王堅把20世紀形成的傳統創(chuàng )新模式稱(chēng)為“電氣化驅動(dòng)創(chuàng )新”。正是在電氣化的強有力推動(dòng)下,與激光、互聯(lián)網(wǎng)、計算機等有關(guān)的科技發(fā)明不斷涌現,塑造了人們的生產(chǎn)生活方式和社會(huì )面貌,可以說(shuō)20世紀是電氣化驅動(dòng)科技創(chuàng )新的世紀。進(jìn)入21世紀,以美國數據科學(xué)專(zhuān)家、圖靈獎得主詹姆斯·格雷為代表的科學(xué)家提出“數據密集型科學(xué)發(fā)現”,凸顯數據對科技創(chuàng )新的重大價(jià)值。那么數據是如何驅動(dòng)科技創(chuàng )新的呢?對此,王堅解釋?zhuān)茖W(xué)家可以根據相關(guān)數據,提出新的假設,并借助高性能計算技術(shù)、人工智能技術(shù)等,對假設進(jìn)行驗證,從而獲得新的科學(xué)發(fā)現。與王堅的上述看法類(lèi)似,中國科學(xué)院院士、北京科學(xué)智能研究院院長(cháng)鄂維南認為,在當今大數據時(shí)代,科研環(huán)境從依靠圖書(shū)館、電子顯微鏡等傳統基礎設施轉變?yōu)橐源髷祿?、人工智能為代表的新型基礎設施。對《行動(dòng)計劃》提到的“加速科學(xué)研究范式變革”,中國科學(xué)院院士、復旦大學(xué)校長(cháng)金力表示,傳統的科研范式經(jīng)歷了4個(gè)階段演化:從通過(guò)實(shí)驗描述自然現象的“實(shí)驗范式”,到通過(guò)模型或歸納進(jìn)行研究的“理論范式”,再到應用計算機仿真模擬解決學(xué)科問(wèn)題的“計算范式”,再到通過(guò)大數據分析研究事物內在關(guān)系的“數據范式”。今天,隨著(zhù)數據資源不斷增長(cháng)和需要求解的科學(xué)問(wèn)題日益復雜,科學(xué)研究的第五范式應運而生,就是在“數據范式”基礎上,引入了智能技術(shù),強調人的決策機制與數據分析的融合,將數據科學(xué)和計算智能有效地結合起來(lái),利用AI技術(shù)學(xué)習、模擬、預測和優(yōu)化自然界和人類(lèi)社會(huì )的各種現象和規律,以解決各種科研問(wèn)題,從而推動(dòng)科學(xué)發(fā)現和創(chuàng )新,這就是科學(xué)研究“人工智能驅動(dòng)范式”(AIForScience)。2022年底以來(lái),以ChatGPT為代表的生成式人工智能大模型大放異彩??茖W(xué)研究“人工智能驅動(dòng)范式”迫切需要類(lèi)似ChatGPT的人工智能大模型提供支撐。為此,《行動(dòng)計劃》提出打造服務(wù)于中國科技創(chuàng )新事業(yè)的人工智能大模型并作出相關(guān)部署,要求“以科學(xué)數據支持大模型開(kāi)發(fā),深入挖掘各類(lèi)科學(xué)數據和科技文獻,通過(guò)細粒度知識抽取和多來(lái)源知識融合,構建科學(xué)知識資源底座,建設高質(zhì)量語(yǔ)料庫和基礎科學(xué)數據集,支持開(kāi)展人工智能大模型開(kāi)發(fā)和訓練”。對科學(xué)研究“人工智能驅動(dòng)范式”的前景,金力進(jìn)行了樂(lè )觀(guān)展望,認為這一范式是實(shí)現科技原始創(chuàng )新的利器,比如,在大數據支撐下,人工智能在生命科學(xué)領(lǐng)域可以高效、精準地預測蛋白質(zhì)結構。無(wú)獨有偶,在近日舉行的一個(gè)論壇上,國家數據局局長(cháng)劉烈宏在演講中也舉了這個(gè)例子。他說(shuō),長(cháng)期以來(lái),如何準確、快速確定蛋白質(zhì)三維空間結構一直是一個(gè)難題,而基于海量、多元生物數據構建起的人工智能算法模型,能在幾天甚至幾分鐘預測出以前要花費數十年才能得到的、具有高置信度的蛋白質(zhì)結構,顛覆了生命科學(xué)領(lǐng)域的研究范式??茖W(xué)數據重在應用,《行動(dòng)計劃》指明了科學(xué)數據兩大應用方向:一是聚焦科研本身,以科學(xué)數據助力前沿研究,面向基礎學(xué)科,提供高質(zhì)量科學(xué)數據資源與知識服務(wù),驅動(dòng)科學(xué)創(chuàng )新發(fā)現;二是聚焦服務(wù)產(chǎn)業(yè),以科學(xué)數據支撐技術(shù)創(chuàng )新,聚焦生物育種、新材料創(chuàng )制、藥物研發(fā)等領(lǐng)域,以數智融合加速技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)升級。廣泛賦能千行百業(yè)由《行動(dòng)計劃》,人們很自然地聯(lián)想到“互聯(lián)網(wǎng)+”,聯(lián)想到于2015年7月印發(fā)實(shí)施的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導意見(jiàn)》。兩個(gè)文件雖然時(shí)隔8年多,但是仍有諸多可以相比較的地方。兩者分別以“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數據要素×”為關(guān)鍵詞,都引入了數學(xué)符號,給人非常直觀(guān)的感受。同時(shí),兩者都對部署的措施冠以“行動(dòng)”并都詳細列舉了開(kāi)展“行動(dòng)”的重點(diǎn)領(lǐng)域。前者列舉了“創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新”“協(xié)同制造”“現代農業(yè)”等11個(gè)領(lǐng)域,后者列舉了“科技創(chuàng )新”“智能制造”“智慧農業(yè)”等12個(gè)領(lǐng)域。如何解讀“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數據要素×”之間的關(guān)系呢?對此,國家數據局副局長(cháng)沈竹林表示,從前者到后者可以用3個(gè)轉變來(lái)概括:一是從連接到協(xié)同的轉變?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”強調的是連接,即各行各業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現基于數據生成和傳遞的互聯(lián)互通;而“數據要素×”強調的是數據協(xié)同,是基于數據有效應用的全局優(yōu)化。二是從使用到復用的轉變?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”強調的是千行百業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù);而“數據要素×”強調的是基于行業(yè)間數據復用的價(jià)值創(chuàng )造,拓展經(jīng)濟增長(cháng)新空間。三是從疊加到融合的轉變?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”強調的是通過(guò)匯聚數據來(lái)提升效率;而“數據要素×”強調的是融合多來(lái)源、多類(lèi)型的數據,驅動(dòng)創(chuàng )新,培育經(jīng)濟增長(cháng)新動(dòng)能。中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長(cháng)歐陽(yáng)日輝是《行動(dòng)計劃》的起草人之一。他近日撰文對“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數據要素×”之間的關(guān)系進(jìn)行了闡釋?zhuān)赋龌ヂ?lián)網(wǎng)和數據是數字技術(shù)的統一體,前者是“露出水面的冰山”而后者是“深藏在水下的主體”,實(shí)施多年的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)為采取“數據要素×”行動(dòng)奠定了堅實(shí)基礎,“數據要素×”是“互聯(lián)網(wǎng)+”的升級和升華,二者本質(zhì)上都是數字技術(shù)與經(jīng)濟社會(huì )的深度融合、雙向賦能??v觀(guān)《行動(dòng)計劃》所列的“數據要素×”12個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域,基本覆蓋了一、二、三產(chǎn)業(yè)的各行業(yè)及重點(diǎn)細分領(lǐng)域,涉及千行百業(yè)。比如,在工業(yè)制造領(lǐng)域,《行動(dòng)計劃》要求,支持工業(yè)制造類(lèi)企業(yè)融合設計、仿真、實(shí)驗驗證數據,培育數據驅動(dòng)型產(chǎn)品研發(fā)新模式,提升企業(yè)創(chuàng )新能力。比如,在現代農業(yè)領(lǐng)域,《行動(dòng)計劃》提出,支持相關(guān)方面融合利用遙感、氣象、土壤、農事作業(yè)、災害、農作物病蟲(chóng)害、動(dòng)物疫病、市場(chǎng)等數據,加快打造以數據和模型為支撐的農業(yè)生產(chǎn)數智化場(chǎng)景,實(shí)現精準種植、精準養殖、精準捕撈等智慧農業(yè)作業(yè)方式。詮釋新質(zhì)生產(chǎn)力數據是經(jīng)過(guò)收集、記錄、測量、統計、描述所得到的信息或信息的載體,可以是數字、文字、圖像、聲音等形式。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展和向各行業(yè)的滲透,數字技術(shù)創(chuàng )新成果與經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域深度融合,不同領(lǐng)域的數據被生產(chǎn)、記錄、傳輸、存儲和消費,數據規模以摩爾定律的速度快速增長(cháng)。數據的充分挖掘和有效利用,可以?xún)?yōu)化資源配置和使用效率,對價(jià)值創(chuàng )造和生產(chǎn)力發(fā)展有著(zhù)廣泛影響。歐陽(yáng)日輝表示,在數字經(jīng)濟時(shí)代,數據的重要性不言而喻,但是數據并不是從一開(kāi)始就被作為生產(chǎn)要素,而是經(jīng)歷了一個(gè)過(guò)程。2017年12月,習近平總書(shū)記在中共十九屆中央政治局第二次集體學(xué)習時(shí)強調“構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟”。2019年10月,中共十九屆四中全會(huì )明確了勞動(dòng)、資本、土地、知識、技術(shù)、管理和數據等7種生產(chǎn)要素。這是首次正式明確數據的生產(chǎn)要素地位。之后,中央作出改革和加快培育數據要素市場(chǎng)、更好發(fā)揮數據要素作用等一系列重大部署,而《行動(dòng)計劃》就是落實(shí)這些部署的最新舉措。值得注意的是,《行動(dòng)計劃》把培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力作為實(shí)施“數據要素×”行動(dòng)的重要目標之一。對此,南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟與社會(huì )發(fā)展研究院教授杜傳忠指出,新質(zhì)生產(chǎn)力的培育有多種推動(dòng)力量,其中數據要素作為國家基礎性戰略資源和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素,與算力相結合,將衍生形成強勁的數據生產(chǎn)力,成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。杜傳忠特別提到類(lèi)似ChatGPT這樣的生成式人工智能大模型,他認為,AI大模型以智能算力作為底座支撐,通過(guò)深度學(xué)習算法和萬(wàn)億級別數據的訓練,不斷迭代,從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。此外,數據要素在人工智能技術(shù)加持下,推出大量具有深度學(xué)習、自主學(xué)習能力的機器人,可以進(jìn)一步深化勞動(dòng)分工、優(yōu)化勞動(dòng)力供給結構,從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。中國首個(gè)工業(yè)級流體仿真大模型“東方·御風(fēng)”被認為是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。2022年9月,該大模型由中國商飛公司聯(lián)合有關(guān)方面共同發(fā)布,在相關(guān)流體仿真套件的支持下,有效提高了對復雜流動(dòng)的仿真能力,將仿真時(shí)間縮短至原來(lái)的1/24。同時(shí),該模型能對流場(chǎng)中變化劇烈的區域進(jìn)行精準預測,流場(chǎng)平均誤差降低到萬(wàn)分之一量級,達到工業(yè)級標準。正是有了大模型“東方·御風(fēng)”的助力,中國C919大型客機才得以縮短研發(fā)周期,才能早日翱翔藍天。(本報記者 張保淑)《 人民日報海外版 》( 2024年01月15日 第09 版)
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